Бесплатные программы:
- Программа расчета коэффициента корреляции r-Пирсона, разработанная в MS Excel. Алгоритм действий: вводите свои данные в два столбца:
и выводите лист на печать. Скачать программу: Pearson
- Программа обработки данных с помощью статистического критерия Хи-квадрат, разработанная в MS Excel. Алгоритм действий: вводите свои данные в два столбца:
и выводите лист на печать. Скачать программу: Chi-square
Платные услуги:
Для того, чтобы заказать обработку результатов напишите письмо“Исполнителю”, а в нем укажите: вид исследования (дипломная, кандидатская, докторская и др.) и перечень работ (описательная статистика, статистические критерии, корреляционный анализ и т.д.). Если Вы затрудняетесь сформулировать заказ или Вам нужна консультация, то “Исполнитель” в ближайшее время БЕСПЛАТНО ответит на Ваши вопросы! Далее указаны основные виды работ по статистическому анализу данных, которые можно провести с помощью SPSS и в других статистических программах:
Описательная статистика: первичный и наиболее важный этап обработки количественных данных включающий расчет средних значений, дисперсий, стандартных отклонений и других характеристик, а также построение диаграмм, графиков и т.д.
Статистические критерии: первичный и наиболее важный этап обработки количественных данных включающий расчет средних значений, дисперсий, стандартных отклонений и других характеристик, а также построение диаграмм, графиков и т.д.
Корреляционно-регрессионный анализ: расчет коэффициентов корреляции Пирсона, Спирмана, Кендалла и других; расчет частной и множественной корреляции; построение корреляционных матриц и графов (плеяд); парный регрессионный анализ и т.д.
Многомерный анализ: множественный регрессионный анализ, эксплораторный факторный анализ, кластерный анализ, многофакторный дисперсионный анализ, многомерное шкалирование, дискриминантный анализ и т.д.
Структурное моделирование: путевой анализ, конфирматорный факторный анализ и т.д.
Комплексный анализ или “прокрутка” данных: объединение статистических и моделирующих методов в результате которого происходит “поиск” количественных закономерностей.
Pingback: Добро пожаловать! | Остапенко Роман Иванович
Здравствуйте, Роман Иванович! Хотела бы научиться анализировать панельные данные с помощью регрессионного анализа в SPSS. Не могли бы Вы помочь?